大型语言模型（LLMs）是人工智能系统，通过对大量的书面文本进行训练，以理解和生成人类语言。这些模型为生成式搜索和对话式搜索提供了技术支持:
LLMs 支持两种类型的搜索：
- 生成式搜索：一种搜索形式，它为用户的查询生成自然语言响应（例如 Google AI 概述）
- 对话式搜索：一种生成式搜索形式，允许用户和基于 LLMs 的工具之间进行对话（例如 ChatGPT、Google AI 模式）
许多人简单地将依赖于 LLMs 的搜索工具称为 LLMs。所以，我也会这样做。
在本指南中，您将了解为什么以及如何优化您的网站以让AI为您的品牌代言。
什么是 LLM 优化？
LLM 优化（LLMO）是一种营销策略，旨在提高品牌在 LLM 自动生成的响应中的可见性和呈现方式，例如在 ChatGPT、Google 的 AI 概述和 Google 的 AI 模式中。
主要的 LLM 优化技术包括：
- 在知名网站上获得正面的品牌提及（以便 LLMs 更好地了解和更有利地看待您的品牌）
- 创建原创的、有用的和 LLM 友好的内容（以便 LLMs 在其响应中更有可能引用您的内容）
大多数传统搜索引擎优化（SEO）技术也适用于 LLMO。
但是，还可以使用其他技术来改善您的 LLM 可见性。稍后会详细介绍这些技术。
为什么 LLM 优化很重要？
LLM 优化之所以重要，是因为它使您能够提高品牌在 LLM 自动生成的响应中的可见性和呈现方式，这些内容是人们越来越多地看到和参与的内容。
另外，根据 Semrush 的 AI 搜索研究，平均每个 AI 搜索访问者价值是传统有机搜索访问者的 4.4 倍。
LLMO 最终可以帮助您：
- 增加品牌知名度
- 保护和改善您的品牌声誉
- 产生更多的收入
LLMO 可以立即为您的品牌提供提升。然而，长期的好处可能更为显著。
毕竟，AI 采用率将会增加。您的品牌信息可以被嵌入到用于未来和新版本 LLMs 的训练数据中。
这意味着您现在所做的工作可能会确保您的品牌在未来更频繁、更有利地出现在 LLM 响应中。
用户多常看到 LLM 响应？
根据 Semrush 的 AI 概述研究，2025 年 3 月，美国 Google 用户在 13.14% 的搜索结果页面上看到了 LLM 响应。
这些 LLM 自动生成的响应是 AI 概述，通常出现在页面的顶部。如下所示：
许多用户通过与对话式 AI 工具（如 ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity 和 Claude）进行交互，主动寻找 LLM 自动生成的响应。根据 Semrush 的流量分析工具，这些工具总共吸引了超过 6 亿的独立访客（2025 年 5 月数据）。
用户接触到 LLM 自动生成的响应的频率将以显著的程度增长，随着 AI 的采用和投资增加。
例如，Google 最近推出了 AI 模式，提供类似于 ChatGPT 的体验，直接集成在 Google 搜索界面中。
根据 Semrush 的 AI 搜索研究，LLMs 预计将成为 2027 年的主要收入和流量驱动因素。
8 大 LLM 优化技术
虽然没有人完全理解 LLMs 如何决定在其响应中提及或引用哪些品牌，但基于我们目前对 LLMs 工作原理的理解，我们相信以下 LLM 技术可以改善您的品牌可见度。
1. 在常被引用网站上获取品牌提及
在您的领域内识别出 LLMs 经常引用的网站或页面。然后，努力在这些网站或页面上获取品牌提及。
这样，LLMs 可能更有可能在其响应中包括您的品牌。
例如，ChatGPT 引用了来自 TechRadar 博客文章的产品推荐。
Quora 和 Reddit 是 Google AI 概述中最常被引用的网站，根据 Semrush 的 AI 搜索研究。
因此，在这些平台上进行互动并在适当的情况下提及您的品牌可能会在 LLM 搜索优化中发挥重要作用。
要识别您行业中常被引用网站，进行与行业相关的搜索，并记录您看到的引用。
或者，使用像 Semrush Enterprise AIO这样的专用工具，可以识别相关提示中最常被引用的来源。
您可以使用各种数字公关和链接建设策略来获得您的品牌的报道。
2. 建立独特的价值主张
在竞争激烈的市场中，建立一个独特的价值主张（UVP），使您的业务与竞争对手区分开来，可能会给LLMs更多的理由提及您的业务。
如果用户询问购买相关产品类型的地点，並拥有强大的UVP（例如更好的产品系列或更低的价格），LLMs可能更有可能建议您的业务。
如下所示：
为了使此技术有效，必须在LLMs可能学习到的空间中清晰且一致地传达您的UVP，例如您的网站、在线社区、行业网站和社交媒体。
3. 创建原创和有用的内容
为LLMs在相关用户提交相关提示时引用而创建原创和有用的内容。
原创性可以给LLMs一个理由提及或引用您，而不是其他人。而有用性则确保您的内容符合相关性和质量标准。
我建议创建针对高度特定用户需求或意图的内容，因为用户经常在对话式AI中提交复杂提示，而竞争对手可能尚未解决这些需求。
还要尝试涵盖市场漏斗的所有阶段：
顶部漏斗受众可能会使用对话式搜索，因为它可以提供公正和个性化的指导。
这些用户可能会继续在聊天界面中进行学习之旅，这意味着他们不会访问您的网站或与其他营销渠道进行交互，直到他们准备好转化。
LLMs在其响应中提及或推荐您的品牌的次数越多，您可能会吸引的客户就越多。
