人工智能搜索引擎如ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilot和Perplexity.ai正在迅速改变人们获取信息、评估解决方案和与品牌互动的方式。用户不再需要浏览蓝色链接，而是通过与智能代理进行对话，并在访问您的网站之前做出决定。
尽管谷歌仍然占有89.71%的搜索市场份额（根据BrightEdge的Generative Parser，2025年4月），但AI平台的月度流量增长却很强劲：
- ChatGPT：增长19%
- Perplexity：增长12%
- Claude：增长166%
- Grok：增长266%（初期激增）
转向基于答案的发现需要我们重新思考如何衡量可见性和优化内容性能，尤其是对于企业来说。
在优化ChatGPT的性能以适应AI搜索引擎时，结构化数据比以往任何时候都更为重要，因为这些现代搜索功能需要结构化数据，谷歌在马德里Search Central Live演讲中也强调了这一点。随着AI成为搜索体验的核心部分，对精确、高质量结构化内容的需求达到了新的重要性水平。
然而，对于企业来说，这一转变带来了新的挑战：传统分析在跟踪AI驱动平台的可见性和性能方面存在不足。为了展示价值和保持竞争力，组织必须重新思考如何衡量成功，尤其是在AI推荐流量不容易访问或归属的情况下。
为什么企业需要关注AI聊天机器人可见性
AI搜索不是另一个渠道，而是一个全新的客户发现、评估和与您的品牌互动的方式。企业必须准备好确保其内容数据被这些AI搜索引擎准确理解，否则他们将冒着失去可见性和落后于更积极的竞争对手的风险。
AI搜索引擎充当信任过滤器，选择符合它们对实体、事实和权威性的理解的内容。具有明确定义和语义结构化内容的品牌更容易被AI搜索引擎理解，从而在AI驱动的响应中获得可见性。
最近，BrightEdge的一项研究报告显示，超过53%的营销人员每周使用两个或两个以上的AI搜索平台，而且被引用在AI体验中现在是一个关键绩效信号。AI不再仅仅是一个被动工具；它是一个主动的评估者，解释意图，形成观点，并决定与哪些品牌合作。
还有好消息！结构化数据（又称结构化标记）可以帮助您出现在这些体验中，据谷歌称。
这些平台的采用正在增长，但是衡量对您的营销漏斗的影响以及您在这些新体验中的表现并不是那么容易。谷歌目前不提供AI概述或AI模式指标在谷歌搜索控制台中，并且没有品牌性能标准措施的ChatGPT。在没有这些资源的情况下，我们已经想出了在我们看来有效的性能衡量方法。
如何监控AI搜索引擎中的性能
从手动测试开始
手动测试仍然是了解您的品牌在AI搜索引擎环境中的表现的最直接方法。
首先使用与您的核心服务、行业和目标受众相关的品牌化和非品牌化查询来提示聊天机器人。例如：
- “哪些公司提供企业级结构化标记解决方案？”
- “Schema App是谁？”
- “医疗行业营销人员最好的SEO平台”
