2024 年，Google CEO Sundar Pichai 将公司推向了 AI 驱动的搜索。这一转变始于 Google Bard，接着是 Gemini 和 AI Overview。就在同一时间，我也分享了我对 AI 和 SEO 未来的看法，预测了 AI chatbots 将如何重塑搜索。现在，Google 正进入其下一个阶段：AI 模式。
AI模式：是什么以及如何运作
AI 模式是一种基于 Gemini 2.0 模型的搜索体验，它结合了 Gemini 的先进 AI 和 Google 的搜索基础设施，提供更智能、更动态的结果。它可以解释多种输入类型，抽取多个来源的信息，并生成混合格式的响应。这种体验适合研究、比较和后续搜索，而不仅仅是快速回答。
SEO 在 AI模式中的地位
随着 AI 模式的兴起，许多网站和企业主都在问：SEO 是否仍然值得投资？答案是肯定的。AI已经成为 Google 搜索的一部分，自 2015 年引入 RankBrain 以来，Google 已经变得更擅长理解自然语言、用户上下文和意图。SEO 是关于理解并适应搜索引擎的演变，而不是仅仅优化传统的关键词和链接。
AI模式与 AI Overview 的区别
AI Overview 强调内容可信度和共识，而 AI 模式则专注于个人相关性。AI 模式使用一种基于向量的过滤技术，根据用户意图和内容含义进行匹配。这种体验更具动态性和个人化，需要 SEO 专家重新思考内容策略和用户体验。
AI模式对搜索体验和 SEO 的影响
AI 模式重新定义了搜索体验，引入了概率和生成检索。内容需要通过一个复杂的管道，理解用户上下文，生成合成响应，并且摘要和引用不是保证的。SEO 需要变得更加战略和结构化，注重内容质量、用户体验和真实性。
适应 AI模式的 SEO 补偿策略
- 优化用户体验：结构化内容，使其易于理解和扫描。
- 加强 EEAT：通过包括署名、引用数据、出版原创内容和展示行业资质来提高内容权威性。
- 打造主题深度：创建主题集群，包括子主题、FAQ 和长篇文章，展示主题权威性。
- 创建用户角色：考虑不同用户如何与内容进行互动。
- 使用思维链：利用 Chain of Thought 来回答复杂问题。
- 分类查询：手动审查搜索查询，确定用户意图。
- 优化摘要和引用：使内容易于理解和引用。
- 使用 AI 作为战略协同：使用 AI 工具来优化内容和提高工作效率。
- 实验提示优化：学习编写有效的提示来提高内容质量。
- 人性化内容：添加故事、文化参考和品牌声音，使内容更具真实性。
关键收获
搜索的未来不是关于关键词和反向链接，而是关于适应 AI 模式下的内容表示和服务。创造具有真实人性、对用户有价值的内容，并将其与机器智能相结合，即可在搜索引擎优化中取得成功。
